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词云、分类算法、聚类算法、 回归类算法、关联算法、神经网络的思想、 神经网络的数学基础、 神经网络的最优化、 卷积神经网络、 深度学习网络模型 培养方向： 掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用
张量、 数据准备、 深度学习网络结构、 损失函数和优化器、 模型的保存和加载、 TensorFlow+PaddlePaddle 培养方向： 了解人工智能领域中主流的开发框架，如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等......
分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及预测 培养方向： 掌握人工智能领域中的图像识别技术，对行业中流行的数据模型和算法有所了解......
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